智能媒体信息处理主要研究内容是机器视觉、图像检索和人工智能，探索新的理论和方法，为探求人类智力的本质提供科学依据。研究室现有人员8人，主要由硕士生组成，具有以中青年科研骨干为主体的研究梯队，部分成员曾赴清华大学、中科院等高校和科研院所作学术交流。目前，承担国家级课题2项、省部级课题2项。在相关领域已发表学术论文30余篇，6篇被SCI检索。当前主要研究方向是人脸识别和图像检索。在人脸识别方面，主要研究特征提取、描述、匹配和识别方法等，而在图像检索方面，主要研究纹理特征提取、形状特征提取等内容。

研究内容和已取得的成果：

1、图像检索

对低层纹理、形状等特征进行过深入研究，对显著性进行了建模并引入特征提取过程，相关成果发表在中国图像图形学报上，目前，该成果已被评为“领跑5000”论文；把多值逻辑和栅格信元计算模型引入特征提取过程，该成果发表于Medical Imaging and Informatics，并作为Oral论文到会宣读；对Zernike矩的研究成果发表在Pattern Analysis and Applications上；在纹理特征提取和形状特征提取方面，撰写了2个书章。

2、人脸识别

对人脸检测、人脸配准等内容进行过深入研究，利用人脸的对称性进行瞳心定位，作为辅助方法对于小姿态人脸取得较好效果，该成果发表于Pattern Recognition上。目前，从事的研究是人脸配准、识别方法等方面的研究。

在研项目：

1、非受约束环境下双目视频监控人脸序列组配准模型研究，国家自然科学基金项目，2014-2017．

2、利用时空连续性与深度线索的姿态人脸追踪方法研究，辽宁省教育厅项目，2015-2018．

发展和构想：

研究的热情提供了我们工作的动力。研究室欢迎对机器视觉、图像分析等方面热爱的研究者加入，包括教师、科研人员、学生等。

联系人：张刚

联系方式：deepblue@sut.edu.cn