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大数据教研室
2020年09月23日   审核人:   (阅读次数:)

数据科学与大数据技术教研室主任:

张胜男,女,1970年11月生人,1992年7月沈阳工业大学计算机及应用专业毕业获工学学士学位,1995年7月沈阳工业大学计算机应用专业获工学硕士学位,曾先后任教于沈阳工业大学计算机学院、信息学院和软件学院,现为软件学院专任教师,大数据教研室主任,副教授,硕士研究生导师,辽宁省普通高校优秀青年骨干教师。

任教20多年来,曾先后主讲本科生课程《数据库原理》、《分布式对象技术》、《离散数学》、《数据科学导论》、《NoSQL数据库》,主讲研究生课程《高级数据库技术》、《软件体系结构》、《数据可视化技术》课程。独立指导各类研究生45人,毕业41人。

主持和参与了辽宁省科技厅、教育厅、沈阳市科技计划等纵向课题20余项,横向课题10余项。发表论文20篇,EI收录8篇,与人合作公开出版著作和教材2部、译著1部,校内教材1部。研究方向为数据处理与信息系统、模式识别、机器学习。

主持项目:

[1]产业信息服务平台的微信平台迁移技术研究,辽宁省教育厅一般项目,2017.

[2]辽宁省高校专利服务平台构建技术研究,辽宁省教育厅一般项目,2014.

[3]沈阳市科普统计及基于Web的数字科技馆建设,沈阳市科技计划项目,2015.

[4]辽宁省科普画廊动态网络监控平台软件设计与开发,辽宁省科协,2011.

[5] Web信息系统的微信平台迁移技术研究与适配系统开发,企业委托,2020.

[6]能力导向的应用型本科大数据专业课程群建设的研究与实践,辽宁省教育厅本科教学改革项目,2018.

代表论文:

[1]Handwritten Symbol Recognition of Data Form Image based on Convolutional Neural network,ICIC Express Letters, Part B: Applications,EI收录,2016.

[2]Document Skew Detection in Binary Images through Pre-Estimation of Skew Angle and Hough Transform,ICIC Express Letters, Part B: Applications,EI收录,2015.

[3]圆阵列平面靶标特征点的自动标记,计算机工程与应用,2016.

[4]有效的混合圆弧扫描转换算法,图学学报,2012.

电子邮件:zhangshengnan@sut.edu.cn

 

 

 

朱天翔,男,1962年生人。1985年沈阳工业大学毕业留校任教,现任沈阳工业大学软件学院副教授,硕士研究生导师。从事教学科研工作30多年,先后主讲过计算机操作系统、软件工程、Windows程序设计、大型数据库管理、软件项目管理与案例、电子商务与网络安全技术等课程。

研究成果:

参加国家自然科学基金项目《六角网格上图形算法及六角网格光栅显示器原理的研究》,辽宁省自然科学基金项目《六角形网格上图像处理算法及显示器研究》,公安部、沈阳市科委鉴定科研项目《违法犯罪案件信息微机网络系统》(获沈阳市科技进步二等奖、辽宁省公安厅科技进步二等奖),横向课题《锦阜线高速公路建设计算机管理网络系统》、《企业软资产管理系统的开发》等项目的研发。曾与深圳金信达科技有限公司深度合作,研发电子银行、金融通等软件,实现建设银行与邮政储蓄银行的跨行结算、银企对账等功能。与美国iMedica公司合作,被聘为数据库优化专家,从事互联网软件设计研发,研制电子病历、餐饮POS系统。获得《工大健康档案管理系统》、《工大毕业设计管理系统》获多项软件著作登记。

代表论文:

[1]Zhu Tianxiang, Zhang Xia. Research of Data Mining Algorithm Based on Cloud Database[J] The Open Automation and Control Systems Journal, 2014.7.10, V5 p187-193 EI(JA)检索号:20141217492587.

[2]Zhu Tianxiang, Tian Xiaolan Sun Shuhui Liu, Sun Shujie Discovery Algorithm of Association Rules Based on Cloud Database[C]. Vehicle Mechatronics and Information Technologles (2014.9.20) pp3569-3572 EI(CA)检索: 20141717625394

著作/教材:

[1]朱天翔,王溪波等,新编计算机操作系统双语教程[M].清华大学出版社. 2016.8.10, ISBN: 978-7-302-43821-2。

电子邮件:Zhutianxiang2007@163.com

 

 

 

孙书会,女,1970年7月生人,1992年7月沈阳工业大学计算机及应用专业毕业获工学学士学位,2003年7月沈阳工业大学获硕士学位,现为软件学院专任教师,讲师。目前为本科生主讲《计算机操作系统》、《软件测试技术》、《Python语言程序设计》课程。研究方向为图像处理与模式识别。

参与辽宁省科学技术厅项目:利用先验信息和深度线索的视频人脸追踪方法研究(2016),企业委托项目:飞机告警系统测试技术研究(2013)、干扰弹点火通路检测设备(2012)、JCY-1B电气附件综合检查仪(2013)、通用飞机电子飞行检测系统(2013)。主持企业委托课题《企业门户网站与内容管理系统定制开发》(2017)。

主持校级教育教学改革资助项目:基于能力达成的《软件测试技术》课程教学模式改革研究与实践(2015)、参加省级教学改革项目:基于移动互联网的软件项目管理(2016),校重点立项教改项目:“移动互联网+教育”的手机教学平台研究与实践(2015)。

主编校内教材《软件测试技术教程与上机指导》(2016)、参编教材《新编计算机操作系统双语教程》(清华大学出版社,2017)、《科技英语教程》(清华大学出版社,2008)。

电子邮件:sunshuhui@126.com

 

 

 

马广焜,女,1977.11生人。2000年7月毕业于沈阳工业大学计算机软件专业,获工学学士学位,毕业后留校工作。2004年3月毕业与沈阳工业大学计算机应用专业,获工学硕士学位。现为沈阳工业大学软件学院教师。

研究方向:计算机图形学与医学影像处理

研究成果:在国内外学术期刊和国际会议上发表论文10余篇,其中被SCI检索收录2篇,EI检索收录2篇。

电子邮件:magk@sut.edu.cn

 

 

 

温馨,女,1989年12月生人。2019年毕业于东北大学机械工程与自动化学院机械设计及理论专业,获工学博士学位。2018年获国家留学基金委资助赴英国拉夫堡大学合作交流。主要研究方向为图像处理与机器学习、机器视觉。现为沈阳工业大学软件学院专任教师。

主要研究成果:

申请国家发明专利3项,发表学术论文9篇,SCI源7篇。主持辽宁省教育厅科学研究经费项目,参与国家自然科学基金项目两项。

代表论文:

[1]Noise robust stereo matching using adjacent evaluation census transform and wavelet edge joint bilateral filter[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 38:487-503.

[2]A three-dimensional inspection system for high temperature steel product surface sample height using stereo vision and blue encoded patterns[J]. Optik -International Journal for Light and Electron Optics, 2017, 130: 131-148.

[3]3D inspection technology combining passive stereo matching and active structured light for steel plate surface sample [J]. International Journal of Surface Science and Engineering, 2017, 11(4): 299-319.

[4]The line scan camera calibration based on space rings group [J]. IEEE Access, 2018, 6: 23711-23721.

[5]Complex surface ROI detection for steel plate fusing the gray image and 3D depth information [J]. Optik -International Journal for Light and Electron Optics, 2019, 198:163313.

电子邮箱:wen_xin@sut.edu.cn

 

 

 

何彧,1989年12月生人。2021年毕业于东北大学机械工程与自动化学院机械设计及理论专业,获工学博士学位。现为沈阳工业大学软件学院专任教师。主要研究方向为:机器视觉与智能检测,弱/半监督学习与小样本学习等。

主要研究成果:

在国内外重要学术期刊发表学术论文10余篇,IEEEtrans.期刊论文3篇。具有1篇IEEETrans. Instrum. Meas.期刊PopularArticle(2020&2021连续两年排名第一),ESI领域高被引论文2篇;授权发明专利2项;参与国家自然科学基金项目2项,中央高校基本科研业务重大科技创新项目1项。

代表论文:

[1]. Yu He, Kechen Song, Qinggang Meng, Yunhui Yan. An End-to-end Steel Surface Defect Detection Approach via Fusing Multiple Hierarchical Features. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.2020,69(4):1493-1504. (Q1, IF=4.016, 2020&2021 Popular Article, ESI领域高被引)

[2]. Hongwen Dong, Kechen Song, Yu He et al. PGA-Net: Pyramid Feature Fusion and Global Context Attention Network for Automated Surface Defect Detection. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(12):7448-7458. (Q1, IF=10.215, ESI领域高被引)

[3]. Yu He, Kechen Song, Hongwen Dong and Yunhui Yan. Semi-supervised Defect Classification of Steel Surface Based on Multi-training and Generative Adversarial Network .Optics and Lasers in Engineering, 2019,122:294-302. (Q1, IF=4.273)

[4]. Defu Zhang, Kechen Song, Yu He et al. Two Deep Learning Networks for Rail Surface Defect Inspection of Limited Samples with Line-Level Label. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(10), 6731-6741. (Q1, IF=10.215)

邮箱:heyu_142616@sut.edu.cn

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